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IA en Bienes Raíces: De la hiper-personalización a un sector más ágil y rentable

Hace unos años, encontrar una vivienda era un proceso basado en búsqueda y comparación manual, pero en la actualidad, la tecnología cambia esa dinámica al permitir anticiparse a lo que realmente busca cada cliente

Por: 

** Germán Rueda

26.03.2025 – 09:00

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El sector inmobiliario ha sido históricamente un mercado de procesos largos, trámites complejos y toma de decisiones con información limitada. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) está transformando esta dinámica al introducir dos oportunidades clave: la hiper-personalización de la experiencia del comprador y una mayor eficiencia operativa que impulsa la rentabilidad.

Sin necesidad de llegar a desplazar a los actores tradicionales, la IA está permitiendo que el sector opere con más agilidad, reduciendo costos, acelerando tiempos de transacción y ayudando a empresas inmobiliarias y financieras a optimizar su capacidad de respuesta.

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Hace unos años, encontrar una vivienda era un proceso basado en búsqueda y comparación manual, con listados genéricos, información desactualizada y filtros básicos. En la actualidad, los modelos de IA están cambiando esa dinámica al permitir anticiparse a lo que realmente busca cada cliente.

Un estudio de McKinsey demuestra que los algoritmos de personalización pueden aumentar las tasas de conversión de clientes entre 10% y 15% en sectores como el inmobiliario. Empresas que han implementado este tipo de tecnología reportan no solo una reducción en el tiempo de decisión de compra, sino también un aumento en el valor de las transacciones cerradas.

Por ejemplo, plataformas como Zillow en USA y Tuhabi en México, han construido plataformas con IA que ofrecen valoraciones en tiempo real con un alto grado de precisión. Con esta información que usa datos comparables se minimiza la asimetría de información y le agregan valor al mercado con la realidad de los precios reales de venta. Esto ha reducido significativamente la incertidumbre en las negociaciones y ha permitido a compradores y vendedores tomar decisiones más informadas.